Una fotografía tomada este jueves durante un operativo veterinario en Rada Tilly terminó convertida en una imagen falsa luego de ser modificada mediante inteligencia artificial. La escena original mostraba a una perra junto a sus cachorros, pero la incorporación digital de un puma hizo que comenzara a circular la versión de que se había encontrado y puesto a resguardo a un cachorro de esa especie.
El caso tuvo una particularidad: la información no quedó limitada a publicaciones particulares en redes sociales. La imagen y la versión sobre el supuesto puma comenzaron a replicarse en grupos y también llegaron a medios de comunicación de la Patagonia y del ámbito nacional, hasta que la Municipalidad de Rada Tilly aclaró que el animal que aparecía en la fotografía había sido incorporado mediante una manipulación con inteligencia artificial.
Más allá del episodio puntual, la situación expone un problema que se vuelve cada vez más difícil de detectar: una imagen puede partir de un hecho verdadero y, mediante una modificación digital, terminar mostrando algo que nunca ocurrió. Las herramientas de inteligencia artificial permiten actualmente generar y modificar imágenes con un nivel de realismo que puede dificultar la identificación de los cambios a simple vista. La organización especializada C2PA señala que el crecimiento de imágenes fotorrealistas generadas o modificadas con IA hace cada vez más importante poder conocer el origen y las modificaciones que tuvo un contenido.
El problema tampoco requiere necesariamente conocimientos técnicos avanzados. La disponibilidad de herramientas de generación y edición de imágenes hace posible que contenidos alterados puedan producirse y luego difundirse rápidamente a través de redes sociales y aplicaciones de mensajería. Una vez que una imagen es compartida fuera de su contexto original, puede resultar más difícil reconstruir quién la creó, cuándo fue modificada y cuál era la escena real.
Qué recomiendan para verificar una imagen
Ante una fotografía que genera dudas, el sitio Chequeado, un medio argentino especializado en verificación de información y fact-checking, recomienda no compartirla inmediatamente y buscar primero su origen. Entre las herramientas disponibles se encuentra la búsqueda inversa de imágenes, que permite comprobar si una fotografía ya había sido publicada anteriormente y en qué contexto. También aconseja consultar distintas fuentes y buscar la publicación original.
Otra recomendación es revisar las cuentas oficiales y fuentes vinculadas al supuesto hecho. Si una imagen muestra un acontecimiento que habría ocurrido en una determinada ciudad, comprobar si existe información de organismos públicos, instituciones o medios confiables que hayan informado sobre el episodio puede ayudar a detectar una versión falsa.
También pueden observarse detalles de la propia imagen. Según Chequeado, inconsistencias en las luces, sombras, formas de los objetos, textos o determinados elementos de una escena pueden ser indicios de una generación o modificación mediante IA. Sin embargo, estas señales no permiten por sí solas confirmar que una imagen sea falsa, porque las herramientas evolucionan constantemente.
Además, existen tecnologías destinadas a aportar información sobre la procedencia de los contenidos. El estándar C2PA, por ejemplo, permite incorporar credenciales que registran de manera verificable cómo fue creado o modificado un archivo. Sin embargo, estas herramientas también tienen limitaciones: los metadatos pueden perderse cuando una imagen es capturada de pantalla, comprimida o subida nuevamente a determinadas plataformas.
El episodio ocurrido en Rada Tilly muestra así cómo una manipulación aparentemente puntual puede cambiar completamente el significado de una fotografía. La imagen original registraba un operativo real para resguardar a una perra y sus cachorros; después de la intervención digital, comenzó a representar un supuesto hecho relacionado con un puma que nunca había ocurrido.
